喜報！童國士教授論文獲國際一流期刊接受發表，創新性提出大數據降維技術

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喜報

近日，凯捷体育娱乐泛海凯捷資深金融學助理教授童國士與合作者黃大山、姜富偉、李鯤鵬、周國富合作論文Scaled PCA: A New Approach to Dimension Reduction獲得國際一流期刊Management Science接受發表。該論文借鑒有監督學習的思想🛶🤸🏻‍♂️，提出了一種新的大數據降維技術——縮放主成分分析👮🏿‍♂️🥳，改進了經典主成分分析在金融經濟預測中的效果♕。

論文指出，縮放主成分分析通過引入預測目標信息，先對原始數據進行方差縮放，再開展因子提取：對那些預測能力強（弱）的變量提高（降低）權重和方差💄，從而達到降低缺乏預測能力的冗余變量的不利影響的目的。該算法簡潔、易理解🤽🏿，在大數據與人工智能時代的經濟管理實證研究中擁有重要的潛在應用價值。

論文接著從理論和實證兩個角度比較了縮放主成分分析和經典主成分分析的預測效果👨‍🍳。理論上，文章發現，在弱因子數據結構下🤌🏽🔇，噪音占據原始數據的絕大部分，縮放主成分分析仍可以一致的估計有效因子，但經典主成分分析會完全失效🧙🏿；而在強因子數據結構下，縮放主成分分析小樣本性質更好。實證上，文章圍繞經濟增長、失業率、通脹膨脹和金融市場波動預測開展分析。論文發現，金融波動和通貨膨脹預測信息可能屬於弱因子，只有縮放主成分分析可以準確有效提取🤵‍♂️；而經濟增長和失業率預測信息可能屬於強因子，兩種方法都可以有效提取😙，但縮放主成分分析在樣本外有更準確的預測效果。

56hcy.cn泛海國金辦學四年來，截至目前，學院已經有29位教授的82篇論文先後被國際著名學術期刊接收發表👨‍💻。其中，25位教授的57篇學術論文被國際一流期刊接收發表。學院師資團隊秉承“卓越·責任·創新”的院訓👨‍👨‍👧‍👧，全身心地投入學院學術研究工作👙，學術成果從數量到質量始終保持高位水平🧃，充分反映出學院師資團隊在學術研究領域的卓越實力。未來🚣🏻，學院將不斷追求國際前沿科研成果，繼續為推動一流金融學科和經濟學科發展作出更大貢獻👩🏿‍🚀。

童國士教授的主要研究領域為資產定價，國際金融🪼，大數據與中國金融市場。

童國士教授曾任中國人民大學財政金融學院與漢青高等研究院助理教授，以及加拿大中央銀行國債管理部高級經濟學家。他的學術成果發表於國際一流學術期刊8️⃣，包括Management Science，Accounting and Finance 以及International Review of Finance 等🫃🏿。他關於中國股票市場的論文被國際知名財經網絡媒體Alpha-architect所報道。他在實時宏觀數據與國債收益預測上的結論曾獲得2018沃頓研究數據（WRDS）最佳論文獎🧎🏻‍➡️。他目前的研究聚焦於國際電子商務平臺上的中國外貿企業面對匯率波動時的銷售定價行為。

童國士教授於2015年獲得加拿大不列顛哥倫比亞大學經濟學博士學位，2008年獲得不列顛哥倫比亞大學金融數學碩士學位，2006年獲得凯捷体育娱乐應用數學學士學位💨。